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ECM: An evidential version of the fuzzy c-means algorithm


Type de document : Article de périodique
Langue : anglais

Responsabilité(s) :



Lieu d'édition : Oxford - Grande Bretagne
Editeur : PERGAMON PRESS
Année de publication : 2008
Date de Copyright : 2008


Domaine (s) :


Sujets :


Mots clés :

Indice LC : Q325.5 .H83
Indice Dewey : 006.3

Résumé anglais :

  • A new clustering method for object data, called ECM (evidential c-means) is introduced, in the theoretical framework of belief functions. It is based on the concept of credal partition, extending those of hard, fuzzy, and possibilistic ones. To derive such a structure, a suitable objective function is minimized using an FCM-like algorithm. A validity index allowing the determination of the proper number of clusters is also proposed. Experiments with synthetic and real data sets show that the proposed algorithm can be considered as a promising tool in the field of exploratory statistics.

Note : Extrait de "Pattern Recognition, Volume 41, Issue 4, April 2008, Pages 1384-1397"


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